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机器学习基础
入门的机器学习知识吧,大概...
北京大学牟克典老师的机器学习基础课程。
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机器学习基础(1) —— 概述
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机器学习基础(2) —— 支持向量机
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机器学习基础(3) —— 基于后验概率最大化准则的分类模型
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机器学习基础(4) —— 基于近邻的分类方法
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机器学习基础(5) —— 决策树模型
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机器学习基础(6) —— 神经网络学习初步
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机器学习基础(7) —— 集成学习
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机器学习基础(8) —— 聚类简介
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机器学习基础(9) —— 隐 Markov 模型
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机器学习基础(5) —— 决策树模型
机器学习基础(4) —— 基于近邻的分类方法
机器学习基础(3) —— 基于后验概率最大化准则的分类模型
机器学习基础(2) —— 支持向量机
机器学习基础(1) —— 概述
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